完成作品より「違う」の瞬間に人物が出る――AIが人を理解するための訂正ログ

完成作品には「選ばれた結果」しか残らない

人物らしい文章をAIに学ばせたいと考えたとき、最初に集めたくなるのは、その人が過去に書いた完成作品です。

ブログ、コラム、エッセイ、SNS投稿などには、その人の語彙、リズム、テーマ、価値観が残っています。

しかし、完成作品だけでは分かりにくいことがあります。

何を書かなかったのか。どの表現を嫌ったのか。どこで「違う」と感じたのか。どの案なら十分だが、それでも自分は別の方向へ行きたくなるのか。

完成稿は結果ですが、訂正ログには選択が起きた途中が残ります。

「人を責めない。責めるなら構造」は、完成作品の分析ではなく本人の訂正だった

可児 波起とChatGPTが本人らしい文章をAIで再現できるか試す中で、作品・会話・訂正から判断基準を整理した「可児波起OS」を作る途中、本人から多くの追加・修正が入りました。

その一つが、「僕の文章は人を責めない。責めるなら構造」です。

これは過去作品を外側から分析して推測した特徴ではなく、本人が自分の文章観として直接示した判断基準です。

同じように、「人物の弱さを隠さない」「恥ずかしいほどまっすぐな言葉を使う」「普通はそこまでしないを軽々と越える」「ユーモアと真剣さが同居する」といった訂正が追加されました。

人物OSは、完成文章の特徴抽出だけではなく、本人がAIへ返した訂正によって大きく変わりました。

「これらを統合しないと可児波起にならない」で、特徴の足し算が否定された

AI側は人物を理解するために、弱さ、ユーモア、愛、矛盾、真剣さなどを個別の特徴として整理していました。

それに対し本人は、「これらを統合しないと可児波起にならない」と指摘しました。

この訂正は、特徴を追加しただけではありません。

「人物とは独立した属性の集合ではない」という、モデルそのものへの修正です。

訂正ログには、内容だけでなく、どういう捉え方そのものを嫌うかまで記録される場合があります。

「つまんねーーー」は、単なる低評価ではない

人物OSを使ってAIが1000円のエピソードを試作したとき、本人は「つまんねーーー」「エッセイになってなーーーーい」と明確に否定しました。

この言葉だけを見れば、単なる好き嫌いにも見えます。

しかし、その後に本人自身が、AI試作への反発から同じ実体験を題材にしたエッセイ『重さの違う1000円』を書き、さらに「ゴール決めずに書き出した」「フリースタイル／即興」と創作方法を説明しました。

ここまで並べると、不合格評価から「結論先行の構成では本人の創作にならない」という新しい判断軸が見えてきます。

つまり、訂正の価値は強い言葉そのものではなく、その後に何が修正されたかとセットで読むことにあります。

「僕なら違う」は、独自性が現れる境界だった

父のAI作品は、本人から「かなり良くなった」「普通の人なら充分」と評価されました。

それでも本人は「僕なら違う視点で書く」「もっと面白くできる」と感じ、別作品を書きました。

ここでは、AI案が不合格だったわけではありません。

十分良いものと、自分が本当に作りたいものの境界が訂正ログに現れています。

「何が正しいか」だけでなく、「何なら成立しているが、それでも自分は選ばないか」も人物理解の重要な情報になります。

会話ログには、完成作品では見えにくい「判断速度」が残る

本人は途中で、「灯との会話を俯瞰して思い出して！」「ここに可児波起はかなり詰まってる」と指摘しました。

会話には、作品だけでは残りにくい反応があります。

• どの案へ即座に反発するか
• 何を面白いと感じるか
• どこで冗談を挟むか
• 十分な答えでも、なぜ止まらないか
• AIの説明をどの言葉で言い換えるか

完成文章は編集されたアウトプットですが、会話は判断が発生した時間順の記録です。

そのため、人物理解では両方を別の資料として残す価値があります。

訂正ログから取り出せる4種類の情報

この実験をもとにすると、訂正ログから少なくとも4種類の情報を分けて残せます。

• VALUE：何を大切にするか。「人ではなく構造を見る」など
• TASTE：何を面白い・つまらないと感じるか
• BOUNDARY：十分良いが、自分なら選ばない境界はどこか
• DECISION：違和感の後に、どの方向へ進路を変えたか

単なる「好き／嫌い」のラベルではなく、前後の出力と変更内容までセットで残すと再利用しやすくなります。

訂正を「絶対的な人格の真実」とは扱わない

一方、本人が一度「違う」と言ったからといって、それを永続的な人格ルールとして固定するのも危険です。

人間は状況によって変わり、矛盾し、過去とは違う判断をすることがあります。

この人物再現実験の会話記録でも、本人自身が「矛盾に満ちていて、それが最も人間らしく魅力的」と説明しています。

訂正ログは「その時点・その文脈で直接確認できた判断」として残し、別の訂正が出たら上書きではなく併記する方が、人間らしいデータになります。

OpenAIのPersonalizationと、訂正ログの台帳化は別の話

OpenAI公式では、役割、関心、好みなどに応じてChatGPTの応答を調整するPersonalizationや、フィードバックを使って文章を反復改善する方法が案内されています。

しかし、「訂正ログを人物の価値基準・判断軸のEvidence台帳として保存する」という方法自体はOpenAI公式の人格学習手法ではありません。

海辺の部屋が人物再現と共同創作を繰り返す中で、完成作品だけでは不足すると判断し、会話中の訂正を別の一次資料として扱うようになった独自の運用です。

訂正ログを人物Evidenceとして残す基本形

1. AIが何を出したかを残す
2. 本人の訂正・反発をできるだけ原文のまま残す
3. 本人が理由を説明した場合は、その説明も別に残す
4. その訂正によって何を変更したかを記録する
5. VALUE / TASTE / BOUNDARY / DECISIONのどれかを整理する
6. 推測と本人の直接発言を分ける
7. 矛盾する訂正が後から出ても消さずに残す

完成作品は、その人が最後に残したものです。

訂正ログには、その人が何を捨て、何を選び、どちらへ進んだかが残ります。

AIが人を理解しようとするとき、その「選択の途中」もまた重要な人格資料になります。

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