AIの商品名提案を絞り込むとき、検索衝突・読み・意味を条件として返すことで候補を変えた

商品名提案では、候補への感想を判断条件へ変えた

2025年4月5日、可児波起はChatGPT上で、空気を整えることをコンセプトにした商品の商品名を検討しました。

依頼時の商品設定には、バイオの力で空気を消臭し、自然素材を使用するエシカルな商品という内容がありました。

最初の候補だった「Re:air」については、同名の商品・サービスが多いため、別案を考える相談から始まりました。

その中で可児波起は、

「ググラビリティを意識して、ネットを検索し、被らないネーミングにしてください。そして、すぐに覚えられる名前にしてください」

と条件を返しています。

ここでいうググラビリティとは、検索した際に他の名称に埋もれず、見つけやすい名前であることを意味します。

キヨラの検索衝突から、さらに条件を追加した

AIは機能性、自然、空気を表す方向から複数の候補を提示しました。

その後、可児波起は自然やエシカルという商品設定へ戻しながら、商品をイメージしやすい名前や検索時の独自性を求めました。

候補の中では「キヨラ」が良い案として残りましたが、可児波起は、

「常にググラビリティを意識してください。キヨラが良かったのですが、同名のサービスがありましたよ。別のパターンで」

と返しています。

このように、良いと感じた候補でも、検索時に別名称と重なるという条件を追加し、次の候補作成へ反映しました。

無香料という製品特徴を条件へ加えた

その後、候補を検討する中で、可児波起は、

「かなり良いですね！もう一歩。無香料が最大の売りなので、それも意識して」

と条件を追加しました。

この条件を受け、AIは「透空」「澄間」「無薫」「清零」「クウナ」などの方向を提示しました。

ここでは、名前の響きだけではなく、商品の特徴である無香料という価値を名前の方向性へ反映しています。

クウナでは、漢字の読みと商品の意味を確認した

候補の「Kuuna（クウナ）」を気に入った可児波起は、漢字表記について検討しました。

AIが提案した「空和」に対して、

「空和は、クウワと読めますね。kuunaの綺麗な漢字を考えてください」

と返しています。

さらに、

「空気を整える、から、漢字が少し離れてますね。他にありますか？」

と、見た目の美しさだけではなく、商品の意味との一致を確認しました。

その後、クウナはいったん保留となり、

「基本はアルファベット表示で、漢字でも美しい名前を考えてください」

と方向を整理しました。

さらに、

「造語がいいですね。瞬間的に記憶できるような」

という条件を追加しています。

クウナ保留後、airtuneの方向からairを含む名前へ進んだ

その後、可児波起は、

「airtuneという感じが良いです。これを別パターンで、お願いできますか」

と、airという要素を含む造語の方向を求めました。

AIはAirim、Tunair、Aureka、Cleair、Aune、Teirなどの候補を提示しました。

この中でAirimについて、可児波起は、

「airimは会社名でありました、、、残念。」

と報告しています。

Airimは良い方向の候補として見ていましたが、本人が確認した検索上の衝突を理由に別案へ進みました。

続いてAirisについても、可児波起は、

「airisが良かったです！ただ、アイリスと読めて、、アイリスオオヤマと被るなんて、、、涙。」

と述べています。

ここでは、英字表記だけではなく、日本語で読んだ場合の印象も選別条件になりました。

airを含める条件からRefairを選択した

その後、可児波起は、

「airを付けると意味が分かりやすいですね。airを盛り込んだ名前を考えてくださいませ」

と、airという意味を残す条件を明確にしました。

AIはAirra、Airon、Airune、Sanair、Refair、Lunair、Florairなどを提示しました。

その中でRefairについて、AIは、

• Refresh + Air
• Re（再び）+ Fair（清らか）

という由来を説明しました。

また、

「その空気、リフェアしよう」

というコピーとの相性も提示しました。

これに対して可児波起は、

「きたーーー！Refair 最高に良いです！」

と反応しました。

Refair選択後、長短2種類のコピーを整理した

Refairを選択した後、対話はコピー作成へ進みました。

AIが提示した、

「“整える”からはじまる、サステナブルな暮らし。Refair。」

という案に対し、可児波起は、

「“空気を整える”からはじまる、サステナブルな暮らし。Refair。これ、最高です！」

と調整しました。

さらにパッケージ用コピーとして、

「見えない空気を、ちゃんと整える。」

という案を選択しました。

この対話から取り出せる知

この事例で確認できる知は、AIの商品名提案では、良い・違うと感じた理由を検索時の重複、読み、意味、製品特徴などの条件へ変換して返すことで、次に求める提案の条件を具体化できるということです。

可児波起は、対話の中で条件を具体化し、その条件を反映した候補からRefairとコピー案を選択しました。

このKnowledgeの関連知識

判断条件を先に伝える：AIに判断を求める前に、「何を基準に判断するか」を指定する。名前の選別条件を具体化した今回の記録と、回答に求める判断基準を共有する方法を読み比べられます。

不採用理由から提案方向を変える：「既視感」「滑ってる」「普通」の後、AIの次の候補が変わった――強い否定フィードバックの実例。候補を採用しない理由をAIへ返して探索方向を変えた別の実践です。商品名の検索衝突や読みの条件との違いを確認できます。