top of page

KNOWLEDGE

「9,000文字以上・タイトル5案」をやめ、AIに編集判断を任せるプロンプトへ変えた理由

​著者:可児波起

​確認日:

2026年9月22日

​更新日:

2026年9月25日

ANSWER

​【結論】

AIに記事を書かせるとき、実際の納品条件として必要でない「9,000文字以上」「タイトル5案」のような固定値を、品質の代わりに置かないようにします。まず目的、読者、必須事実、形式、禁止事項、完了条件を指定し、その範囲で必要十分な長さや案数を判断させます。一方、媒体仕様や契約などで文字数・案数が本当に必要な場合は、明確な制約として指定します。

Explanation

【詳しく解説】


数字を満たすことと、良い記事になることは同じではない


AIへ記事制作を依頼するとき、「9,000文字以上」「タイトルを5案出す」といった数値条件を入れると、完了条件は分かりやすくなります。

ただし、その数字が実際の媒体要件ではなく、単に「詳しい記事にしたい」「良いタイトルを作りたい」という目的の代わりに置かれている場合は、数字を達成することと成果物の質がずれることがあります。


海辺の部屋では、固定値を完全に否定するのではなく、必要な制約と、編集判断へ任せる部分を分けるようにしています。



文字数が本当に要件なら、指定する


文字数指定そのものが悪いわけではありません。

広告枠、寄稿規定、レポートのページ数、SNS投稿、社内フォーマットなど、成果物の仕様として長さが決まっているなら、その条件はAIへ明示した方がよいです。


OpenAI公式の文章作成ガイドでも、文字数、読解レベル、ブランドボイス、禁止事項など、必要な制約を明確に伝えることが推奨されています。

問題になるのは、実際の要件ではない最低文字数を「質の保証」として使う場合です。



最低文字数ではなく「何を満たせば完成か」を指定する


長い記事を作りたいときは、文字数だけでなく、情報の完了条件を定義します。


  • 目的:この記事は何の質問に答えるのか
  • 読者:誰が読むのか
  • 必須事実:何を必ず含めるか
  • 構造:結論、説明、Evidence、Sourcesをどう配置するか
  • 禁止事項:未提供の体験談や未確認情報を作らない
  • 完了条件:必要な質問へ過不足なく答えられているか


これらを満たした結果が5,000文字なら5,000文字、8,000文字必要なら8,000文字、というように、長さを成果の結果として扱います。



「タイトル5案」が、編集負担を増やす場合もある


複数案には意味があります。

方向性を比較したい、コピーの幅を見たい、最終判断を人間が行いたい場合は、複数案が役立ちます。


一方で、可児 波起が求めているのが「最も適切だと判断したタイトルを1つ出してほしい」という状態なら、5案を毎回返すと、AIが減らすはずだった選択作業を人間へ戻すことになります。

海辺の部屋では、タイトル選択自体をAI側の編集判断へ含め、原則1案を返す運用へ変更しました。



AIへ任せるのは「自由に書くこと」ではなく、制約内の編集判断


固定値を減らすと、AIへ丸投げするように見えるかもしれません。

しかし、実際には逆です。


目的、対象読者、必須情報、使用できるEvidence、文体、禁止事項、出典条件などは明確に固定します。

そのうえで、「何文字あれば十分か」「どのタイトルが最も適切か」といった編集上の判断をAI側へ残します。

制約をなくすのではなく、品質に直結する制約へ置き換えるという考え方です。



未提供の体験談で文字数を埋めない


最低文字数を強く指定するとき、事実として与えられている材料が少なければ、文章を広げるための余地が必要になります。

そこで重要なのが、「足りない体験談を創作しない」という制約です。


店舗スタッフらしい語り口を指定されても、幼少期の思い出、顧客との会話、家族の経験、現場で見た出来事などが可児 波起から提供されていなければ、事実として追加しません。

必要な材料が不足している場合は、文字数を埋めるより、確認できる情報の範囲で完成させます。



OpenAI公式でも、制約と反復改善を組み合わせる


OpenAI公式のプロンプトガイドでは、プロンプトを明確かつ具体的にし、十分なコンテキストを与えることが推奨されています。

同時に、最初の出力を確認し、言い回しを変える、コンテキストを加える、依頼を簡潔にするといった反復改善も案内されています。


文章作成ガイドでも、目標、読者、素材、制約、形式を明確にしたうえで、下書きを確認し、明瞭さ、流れ、トーン、長さを調整する流れが示されています。

つまり、数字を一度固定して終わりではなく、成果物を見ながら必要な条件を調整する方法と相性があります。



固定値を使うかどうかの判断基準


  • 媒体・契約上の必須条件:固定する
  • 人間が複数案を比較したい:必要な案数を指定する
  • 単に詳しくしたい:最低文字数ではなく必要項目を指定する
  • 最終案をAIに選んでほしい:1案に絞らせる
  • 材料不足:未提供の事実を追加して埋めない



記事制作で使う基本形


  1. 記事の目的と直接回答を決める
  2. 対象読者を決める
  3. 必須の事実・Evidence・Sourcesを決める
  4. 本当に必要な形式制約だけを残す
  5. 禁止事項を明確にする
  6. AIに必要十分な長さで編集させる
  7. タイトル案数も、利用目的に合わせて決める
  8. 成果物を確認し、必要なら制約を調整する


固定条件は、AIを管理するために増やすものではありません。

成果物に本当に必要な条件だけを固定し、それ以外の編集判断をAIへ任せることで、人間が数字や候補選びを管理し続ける工程を減らせます。



このKnowledgeの関連知識


構造と文体を分ける: 必要条件だけを制約として残した上で、情報構造とブランドらしい語り口を別々に設計する。

AI引用を意識した記事が硬くなったとき、情報構造とブランド文体を分けて設計する


現在地: CONTENT & EVIDENCE → 文章設計・編集判断

Knowledgeトップを見る

EVIDENCE

【根拠・検証】


筆者が支援する食品小売事業の記事プロンプトでは、当初「9,000文字以上」を指定していた


筆者が支援する食品小売事業のブログ制作ルールでは、当初、本文を9,000文字以上にする条件が含まれていました。

また、記事タイトルについても最初は5案を提示する運用でした。

その後のプロンプト改訂で、本文の最低文字数を固定しない方針へ変更し、タイトルも可児 波起の指示により1案へ変更しました。



未提供の体験談を追加しないルールも同時に固定した


プロンプト改訂では、可児 波起から提供されていない体験談を追加しない方針も明示されました。

文字量を確保することより、確認できる事実の範囲を守ることを優先する設計へ変わった記録です。



旧方式が水増しを起こしたとは確認していない


この採掘記録には、「9,000文字以上」という条件によって実際に冗長な文章が何文字増えたか、不要な情報が追加されたかを比較した測定はありません。

また、タイトルを5案から1案へ変えたことで作業時間が何%短縮したかという実測もありません。


したがって、本ページでは旧方式を失敗と断定せず、プロンプトの設計方針を「数値条件中心」から「目的・事実・編集判断中心」へ変更した記録として扱っています。



SEO・AI引用の改善結果も未測定


改訂後のプロンプトによって検索順位、AI引用、クリック率などが改善したという検証結果もありません。

このKnowledgeが扱うのは成果指標の改善ではなく、どの条件を人間が固定し、どの判断をAIへ委ねるかという編集工程の設計です。

SOURCES

【情報源】

Author

【著者】

可児 波起

​マーケティングデザイナー / DXコンサルタント / 音楽家

次に読む

構造と文体を分ける

AI引用を意識した記事が硬くなったとき、情報構造とブランド文体を分けて設計する

必要条件だけを制約として残した上で、情報構造とブランドらしい語り口を別々に設計する。 この記事では、AI記事では、結論・定義・根拠・出典を明確にする「情報構造」と、読者にどう語りかけるかという「文体」を別の設計として扱います。構造を明確にするために文章全体を硬くする必要はなく、ANSWERや定義は短く明確にしながら、説明部分ではブランドらしい語り口、リズム、温度感を保てます。

このテーマをもっと見る

文章設計・編集判断

文章の編集判断と出力設計を扱う。 現在、このテーマには3件の主要Knowledgeがあります。

上位カテゴリ

コンテンツと根拠(CONTENT & EVIDENCE)

AIで作る文章・画像・調査を、根拠が追えて再利用できる情報へ整える。

すべてのテーマから探したい場合は、Knowledge一覧へ戻る。

bottom of page