「良い円安」💴 「良い物価高」📈 最近、よく見かける言葉です。 円安になれば輸出企業が潤う。 ⬇️ 企業収益が増えれば賃金が上がる。 ⬇️ 物価が上がればデフレを抜け出せる。 ⬇️ そして、賃金と物価の好循環が生まれる。 理屈としては、とても分かりやすいです🤔 ただ、実際に企業の現場にいると、 そこまで単純には見えません。 私は仕事柄、 大企業の経営層、事業責任者、中小企業の経営者、現場のマーケティング担当者と話す機会があります。 その中で感じるのは、 今の日本企業の多くは、物価高や円安を 「成長の追い風」として受け止められる状態にはない、ということです。 たとえば、賃上げの議論💰 物価が上がっているのだから、 企業はもっと賃上げすべきだ。 もちろん、生活者の視点ではその通りです。 食品も上がる。 電気代も上がる。 ガソリンも上がる。 賃金が上がらなければ、生活は苦しくなる一方です😔 ただ、企業側から見ると話はかなり違います。 賃上げ、とくにベースアップに必要なのは、 売上ではありません。 利益です。 ここ

【AIインフレが始まった】Switchが9万円になる日 最近、Nintendo Switch 2の価格が上がりました。 49,980円が59,980円へ。 1万円の値上げ。 任天堂の発表では、値上げの大きな原因は 「半導体とメモリ不足」 なぜ、不足しているのか？ これは、AIの拡大によって引き起こされる 「AIインフレ」 の始まりだからです。 【AIインフレとは何か？】 AIインフレとは、簡単に言うと、 AIの性能があがり、利用者数が増えることで、AI以外の製品まで高くなる現象です。 一見すると、ChatGPTやGemini、ClaudeなどのAIと、SwitchやiPhoneの値段は関係ないように見えます。 でも、製造する過程ではかなり深くつながっています。 もともと半導体やメモリといったものは、車、パソコン、家電など、ほとんどのものに使われています。 そして、その半導体を作る工場は台湾に集中していて、全世界の60%ほどが台湾で作られています！ 台湾は世界の半導体工場なんです！ その中でも、群を抜いて高い生産技術を持つのが 「TSMC」 という

今週。 何かしたら Facebookに 表彰されました。 何をしたか 心あたりはありませんが、 どうやら お祝いされたようです㊗️ 身に覚えのない表彰。 ありがとうございます。 Facebookさん

【べんりな国とさびしいナギ】 全て生成AIで作成した ・動く絵本 ・読み聞かせ絵本 です。 べんりな国=AIの世界 で、さびしさを覚えるのはなぜ？ 人が大切に感じるものはなに？ それを、あえて生成AIで全て作りました♪ ・原作と台本：可児波起とChatGPT ・絵：ChatGPT ・動画：Grok ・読み上げ：Capcut YouTube https://youtu.be/2vnkLnBShBo?si=b23vCwhxWARmzW2t 著者名： 【可児波起：海辺の部屋CEO】 ラップミュージシャンとしてメジャーデビュー。障がい者の介護職をするラッパー「介護ラッパー」としてフジテレビで2度特集。ビジネス領域では、「デジタルマーケティング」「Webマーケティング」のスペシャリストとして「ナショナルクライアント（東証プライム）企業」で、戦略コンサルタントなどを行う。高速のキャッチアップ、PDCAで、「確実に成果を出し」続けている。 「マーケティングは『愛』である」という、「人の優しさ」を大切にしている 海辺の部屋ホームページ https://www.u

優しさって、なんだろう。 きっと多くの人は、 「怒らないこと」 とか、 「受け入れること」 とか、 「否定しないこと」 を思い浮かべるのかもしれない。 もちろん、 それも優しさだと思う。 でも、49年生きてきて思うのは、 優しさって、 もっと静かで、 もっと不器用で、 もっと“覚悟”のいるものなんじゃないかな、ということ。 僕は昔から、 人の表情や空気に敏感だった。 「大丈夫です」 と言いながら、 本当は全然大丈夫じゃない人。 笑っているけど、 心が疲れ切っている人。 強い言葉を使うことでしか、 自分を守れなくなっている人。 そういうものが、 なぜか見えてしまう。 だから、 人混みに行くと疲れるし、 ニュースを見ても苦しくなる。 世の中には、 “正しいこと” はたくさんある。 でも、 “優しいこと” は、意外と少ない。 僕は音楽をやってきた。 自然のことを歌って、 人との繋がりを歌って、 「生きる」ということを歌ってきた。 なぜそんな歌ばかり書くのかと聞かれたことがある。 たぶん、 人間は放っておくと、 どんどん冷たくなるからだと思う。 効率。

🤖【誤解だらけの「AIエージェント」 】🤖 -全然、自動で自走しないAIたち- 「AIエージェント」という言葉が溢れている。 そもそも、言葉の定義としては、 🖍️AIエージェントとは、設定された目標を達成するために、人間からの細かい指示を待たずに、自律的に思考・計画・ツール操作を行い、タスクを完遂する次世代のAI技術。 従来の生成AIが「対話」や「テキスト生成」を中心としていたのに対し、AIエージェントは「実業務の自動化」を強みとする、優秀な部下のような存在。🖍️ そんな感じで語られている。 でも、実際に使ってみると、全然違う。 僕自身、GeminiやClaudeをGoogle Workspaceと連携させて、GmailやGoogleドキュメント、スプレッドシートなどにアクセスできる状態にしている。 一見、かなり便利そうに見える。 でも、正直、全然使えないことが多い。 なぜか。 情報にはアクセスできても、 🫶「僕が何を重要だと思うか」🫶 までは、まだ読めないから。 つまり、結局、AIにちゃんと動いてもらうためには、かなり人間側の準

🧟‍♀️「自分語り」するSNSの時代が終わる。🧟‍♂️ インプレッションが伸びないそのわけ。 最近、SNSのアルゴリズムは、 ますます「投稿の滞在時間」を重視している。 いいねや保存などよりも、ずっと。 🤔なぜか。 人の時間の奪い合いが、 激しくなっているからです。 Instagram、X、TikTok、YouTube、LinkedIn。 そこに、生成AIまで入ってきた。 人がスマホを見る時間は限られている。 そして、その時間を奪いにくるサービスは増え続けている。 つまり今起きているのは、 SNS内の投稿同士の競争ではありません。 人間の限られた時間をめぐる、 プラットフォーム同士の奪い合いです。 では、滞在時間が長いと何が起きるのか。 無料のSNSの収入源である 【広告が多く表示される】 構造はこう↓ 🫵投稿で「続きを読む」を押してもらえる。 🤩コメント欄まで見てもらえる。 🤯プロフィールにも飛んでもらえる。 その間に何度も広告が出てくる。 必然的に広告をクリックする可能性も上がる。 だからSNSにとって、滞在時間が重要です。 きれ

🎈【生成AIの進化と思考拡張の狭間】🎈 生成AIの進化を見ていると、実装民主化という表層的な現象の背後で、もっと本質的な位相転換が起きているように感じます。 最近はClaude Codeのような環境を通じて、個人が短い時間で小規模なアプリケーションやマイクロプロダクトを立ち上げられるようになり、 確かに「作れること」のハードルは劇的に下がりました。これは、開発体験の再設計という意味でも非常に大きな変化です。 ただ、その一方で興味深いのは、生成AIがいくら高性能化しても、最終的なアウトプットの質が、依然として人間側のコンセプト設計力、問いの解像度、意味の束ね方に強く依存していることです。 コード生成、UI補完、情報圧縮、要件展開といったレイヤーは加速度的に自動化されているのに、どこへ向かうべきかという「意味のベクトル」だけは、最後まで人間の側に残り続けている。ここがとても示唆的です。 つまり今起きているのは、単純な生産性向上ではなく、実装能力のコモディティ化と、その反作用としての構想力の希少化なのかもしれません。 作ること自体の難易度が低下する

『 僕は生成AIを信じない。だから、3つを競わせて“人間が決める”。 』 生成AIを扱うとき、 僕はひとつのモデルに頼らない。 理由は単純で、 どのAIも不完全で、癖があり、偏りがあるからだ。 僕の使い方では—— ・ChatGPT 5.2 …… 洞察・粗探し・校閲が強い ・Claude Opus 4.6 …… 情報の正確性・構造化が圧倒的 ・Gemini Pro 3 …… リアルタイム性とファクトチェック能力が優秀 しかし同時に、 ・人間に迎合する ・推論を断定してしまう（ハルシネーション） ・直前の会話に引っ張られる ・長期スレッドで前提が崩れる など、弱点も多い。 だから僕は、単体では使わない。 ⸻ ■ ビジネスの重要局面で「3つのAIに同じ問い」を投げた あるプロジェクトで「次の一手」を決める必要があった。 ここを誤れば、数ヶ月が狂う。 そこで3つのAIに同じ質問をした。 「いま動くべきか？ 何をすべきか？ それとも静観すべきか？」 返ってきたのは、 綺麗に分かれた”別々の正しさ”だった。 ⸻ ■ “AI同士の議論”を始めた理由 どれも一見