ChatGPT・Bing・Bardで採用キャッチコピーを比較した2023年実験｜2026年に読み直す
更新日：9月25日
最終確認：2026年9月22日
2023年、3つのAIへ同じ採用プロンプトを入れた
2023年5月、配送業の採用見出しを考えるという同じ依頼を、ChatGPT-4、Bing、Bardへ入力して比較しました。当時は、生成AIごとの文章の違いを実務で確かめること自体が新鮮な実験でした。
僕の印象では、その時点ではChatGPT-4の案が最も使いやすく感じました。ただし、これは2023年5月の一つのプロンプトに対する主観的な比較であり、モデル全体の性能順位ではありません。
2026年には製品名も変わった
Googleは2024年2月にBardをGeminiへ改称しました。Microsoftも2023年11月にBing ChatとBing Chat EnterpriseをCopilotへ統合しています。[1][2]
つまり、このページに残るChatGPT-4、Bing、Bardという並びそのものが、生成AI黎明期の記録になっています。
採用文章でAIを使うときに確認したいこと
仕事内容、勤務地、勤務条件などの事実を人間が確認する。
『高収入』『満足度No.1』など、裏付けのない強い表現をAIの提案だけで掲載しない。
クリックされる見出しだけでなく、応募後に仕事内容とのズレが起きないかを見る。
複数案を比較し、企業らしい言葉へ人間が編集する。
元の実験でも、Bingの出力には事実確認が必要な強い表現が混ざっていました。AIは案を増やす道具として便利ですが、採用条件や実績を確認する役割まで任せるものではありません。
今も残っているのは、プロンプトより対話の設計
当時の追記で僕は、『自分が誰で、何に困り、何を求めているのか』を説明すると回答がよくなる、と書いていました。
この考え方は今も使っています。短い命令文だけでなく、背景・制約・目的を伝え、出てきた案を人間が検証する。2023年の実験から残った一番大きな学びです。
2026年更新時の参考資料
以下は、今回の更新で現在仕様や現在地を確認するために参照した資料です。2023年当時の個別実験結果を外部資料が証明するものではありません。
コメント