生成AI時代のWebサイト診断｜GA4・Search Console・AI検索をどう見るか

2025年7月23日

読了時間: 3分

更新日：3 日前

最終確認：2026年9月22日

結論：診断で最初に見るのは「アクセス数」ではなく、事業成果までの経路

Webサイト診断で重要なのは、PVが多いか少ないかではありません。誰が来て、何を読み、どこで離脱し、どの行動が問い合わせ・購入・資料請求につながったかを見ます。

僕は企業支援の現場で、GA4、Search Console、広告、ページ構成、フォーム、コンテンツを別々に見るのではなく、一つの導線として確認します。

GA4では、ビジネス上重要な行動をキーイベントとして設定できます。問い合わせ送信、購入、資料請求などが正しく計測されていなければ、改善前に計測設計を直す必要があります。

数字があることと、意思決定に使える数字があることは別です。計測の定義が曖昧なままCVRを比較しても、改善にはつながりません。

検索順位だけを追うのではなく、表示回数、クリック、CTR、平均掲載順位をページ単位・クエリ単位で見ます。

表示が多く平均順位も高いのにCTRが低いならタイトル・説明文の改善余地があります。逆に表示自体が少ないなら、検索意図・テーマ設計・サイト内の専門性を見直します。

Googleは2026年のAI検索向けガイドでも、通常のSEOの基礎が引き続き重要で、独自性のある価値、明確な構造、画像・動画などを重視すると説明しています。

僕が最近の診断で特に見るのは、一般論ではなく、その企業でしか持っていない実測、顧客事例、比較、失敗、方法論がページに出ているかです。

1. 事業上のゴールを確認する。

2. GA4のキーイベントと計測漏れを確認する。

3. Search Consoleで検索需要と取りこぼしを見る。

4. 流入ページのファーストビュー、CTA、フォームを確認する。

5. 競合比較より先に、自社固有の一次情報が何かを整理する。

6. 優先順位を付け、実行できる改善ToDoへ落とす。

AIは競合整理、文章比較、論点抽出、仮説出しを高速化できます。ただし、サイトの事業背景や顧客の事情まで自動で理解してくれるわけではありません。

AIで検証量を増やし、人間が目的と優先順位を決める。これが僕のWebサイト診断の基本です。

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